マトリックスデータ解析法、まとりっくすでーたかいせきほう、
マトリックス図法で、要素同士の関連が数値で表せた場合は、主成分分析をして散布図を作成できる。
これがマトリックスデータ解析法。
新ＱＣ７つ道具の中では唯一の定量分析手法。
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マトリックス・データ解析とは（新QC七つ道具）
行と列で構成された多次元の数値データを変数同士の相関をもとに，わかりやすく少数次元に縮約し，それを平面上に表したものです．
新QC七つ道具の他の手法が言語データなど定性情報の解析であるのに対し，マトリックスデータ解析は唯一定量データの解析法となっています．マトリックスデータ解析は，多変量解析の｢主成分分析｣に相当します．
マトリックスデータ解析は，「あるべき姿の抽出」，「現状把握」，「原因追求」，「効果の確認」などあらゆる場合で使いこなすことができます．
特に，
多数の測定値でデータを採取したが，傾向がつかめない場合
データ表で行，列項目間の関係を知りたい
新製品開発でポジショニング分析をしたい
顧客の評価を重視しまとめたい
官能検査などの比較評価をしたい
製品や部品の品質項目データを集約し，品質管理の問題点を把握したい
などに利用できます．
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マトリックス・データ解析法
○マトリックス図における要素間の関連を定量化できた場合，これを計算によって見通しよく整理する方法.
○この手法は新ＱＣ七つ道具の中でただ一つの数値データ解析法で，多変量解析法の主成分分析と呼ばれるものである.
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マトリックス・データ解析法：「要素間関係」を「要約」する
●複数の要素を主成分（合成変数）にまとめて，見通しをよくする
マトリックス・データ解析法とは，大量のマトリックス・データを解析して，見通しのよい結論を得ようとする方法です．これは多変量解析注1と呼ばれる解析法の一つで，統計学では主成分分析と呼ばれます．
○主成分という評価尺度に変換することにより多数の数値データが与える情報から問題とするものの位置付けを明らかにし，対応策を導こうとするもの.
